Arnaud Tartulier
De FullStack Developer a AI Engineer
Mi Aprendizaje
Formación continua y certificaciones obtenidas
Los Cimientos: ML & Deep Learning
Bases solidas en Machine Learning clásico, Data Science y Deep Learning desde cero.
LLMs & Agentes IA
Especialización en Large Language Models, RAG, Fine-Tuning y arquitecturas de agentes autónomos.
MLOps & Producción
Despliegue de IA Generativa y agentes a escala en entornos de producción.
Proyectos en Producción
Aidoo
Plataforma autónoma que busca, resume y publica noticias de actualidad cada hora utilizando agentes de IA. Sin intervención humana, 24/7.
Meteo Blog
Pipeline MLOps completo (IaC con Terraform, CI/CD en GitHub Actions, imágenes Docker en ECR y autenticación AWS vía OIDC) que obtiene datos meteorológicos de AEMET para las 17 CC.AA. 5 veces al día, genera resúmenes con IA y los publica en tiempo real. Incluye un chatbot RAG que responde preguntas sobre la arquitectura del propio proyecto. 100% serverless en AWS.
Sechat
Transformer decoder-only de 400M parámetros (24 capas, 16 cabezas, n_embd=1024) implementado en PyTorch puro desde cero. Preentrenado sobre 7.2B tokens en español (Wikipedia + CulturaX) con vocab compacto de 94.770 tokens, Flash Attention, BF16 y torch.compile. 37 horas de entrenamiento en Google Colab con GPU RTX 6000 Pro Server Edition, val_loss final: 2.4301.
Fine-tuning supervisado (SFT) con Alpaca Spanish en formato instrucción-respuesta. Exportado a ONNX y desplegado en Modal (CPU, serverless).
Ejercicios Prácticos
Proyectos realizados en paralelo a mi formación
Primera publicación: 05/04/2025 - Última actualización: 14/03/2026